تشخیص-تک-کاناله-تک-آزمایشیِ-مولفه-شناختیِ-p300-باماشین-یادگیری-سریع-(در-مقایسه-با-bpnn-و-svm)
تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 باماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: Doc
تعداد صفحات: 17
حجم فایل: 13 کیلوبایت

عنوان ترجمه فارسی: تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 با استفاده از ماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)
نویسنده/ناشر/نام مجله : International Joint Conference on Neural Networks
سال انتشار 2014
تعداد صفحات انگلیسی: 6
تعداد صفحات فارسی: 17
نوع فایل های ضمیمه Pdf+Word
عنوان مقاله انگلیسی: Single Channel Single Trial P300 Detection Using Extreme Learning Machine

دانلود رایگان مقاله انگلیسی


چکیده

یک رابط کامپیوتری مغز (BCI)، یک سیستم ارتباطی است که برای تعامل مستقیم کاربران با دستگاه­های خارجی (با استفاده از ذهن کاربر و بدون استفاده از فعالیت­های عضلانی)، طراحی شده است. P300 یکی از مولفه­های پتانسیل­های وابسته به رویداد (ERP ها) است؛ این مولفه یکی از ویژگی­های سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در BCI بسیار پرکاربرد می­باشد. با این وجود، تحلیل تک آزمایشی دشوار است زیرا ERP ها مانند سیگنال­های P300 دارای نسبت سیگنال به نویزِ بسیار پایینی هستند که این امر باعث کاهش میزان ارتباطات می شود؛ و همچنین تعداد زیادی از کانال­های مورد نیاز برای ضبط EEG، به علت پیچیدگی و هزینه­های بالای سیستم، مانع از محبوبیت برنامه­های BCI می­شوند. در این مقاله، برای شناسایی مولفه­های P300 با استفاده از داده­های تک کاناله­ی یک آزمایش پارادایم عجیب و غریبِ محرک­های بصری، روش کارآمد و جدیدِ ماشین یادگیری سریع (ELM) ارائه شده است. این روش، به طور متوسط به دقتی بالاتر از 85% دست می­یابد و عملکردی بهتر از BPNN و SVM دارد.

1-مقدمه

الکتروانسفالوگرام (EEG) به­عنوان ضبط فعالیت الکتریکی مغز تعریف می­شود که معمولا با استفاده از الکترودهایی از روی سطح پوستِ سر، ضبط می­شود. پتانسیل­های وابسته به رویداد (ERP ها)، که در اهداف تحقیقاتی و تشخیص­های بالینی استفاده گسترده­ای دارند، به­­عنوان یکی از مهمترین EEG ها و ارتباطات روانی-فیزیولوژیکی توابع عصبی-شناختی می­باشند که پاسخ­های مغز را نسبت به تغییرات ارگانیک محیط خارجی یا داخلی (یا رویدادها)، نشان می­دهند. به علت وضوح زمانی بالا، همچنین هزینه کم و سهولت استفاده (در مقایسه با سایر تکنیک­های اکتسابی، مانند fMRI، EMG)، سیگنال های EEG به طور گسترده­ای در رابط کامپیوتری مغز (BCI) مورد استفاده قرار می­گیرند، این رابط یک سیستم ارتباطی است که به­گونه­ای طراحی شده است که به کاربران اجازه می دهد تا به طور مستقیم با محیط خارجی ارتباط برقرار نمایند، و این ارتباط به مسیر خروجی نرمال اعصاب مغز و عضلات محیطی، بستگی ندارد...

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.