دانلود-مقاله-ترجمه-شده-زمان-بندی-پویای-وظایف-مبتنی-بر-استراتژی-حریصانه-در-محاسبات-ابری
دانلود مقاله ترجمه شده:زمان بندی پویای وظایف مبتنی بر استراتژی حریصانه در محاسبات ابری
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 13 کیلوبایت

عنوان ترجمه فارسی زمان بندی پویای وظایف مبتنی بر استراتژی حریصانه در محاسبات ابری
نویسنده/ناشر/نام مجله : Communications in Computer and Information Science
سال انتشار 2013
تعداد صفحات انگلیسی 7
تعداد صفحات فارسی 11
نوع فایل های ضمیمه Pdf+Word
عنوان مقاله انگلیسی Dynamic Task Scheduling in Cloud Computing Based on Greedy Strategy

دانلود رایگان مقاله انگلیسی


Abstract

Task scheduling is essentially an NP-completeness problem in cloud computing and the existing task scheduling strategies can’t fully meet its demands. In this paper, a feasible and flexible dynamic task scheduling scheme DGS is proposed, which dynamically allocates virtual resources to execute computing tasks and promptly completes the scheduling and execution process by using improved greedy strategy. The simulation platform CloudSim is expanded to realize the proposed scheme and the simulation results show that DGS can speed up the tasks’ completion time and improve the utilization of cloud resources to achieve load balance

چکیده

زمان بندی وظایف اساساً یک مسئله NP-کامل در محاسبات ابری است و استراتژی‌های زمان بندی موجود، به طور کامل نمی‌توانند خواسته‌های آن را برآورده کنند. در این مقاله یک روش زمان بندی پویای عملی و انعطاف پذیر DGS ارائه شده است که بطور پویا منابع مجازی را برای محاسبه وظایف تخصیص داده و با استفاده از استراتژی حریصانه‌ی بهبودیافته، زمان بندی و اجرای فرایند را بطور سریع تمام می‌کند. برای تحقق روش ارائه شده، بستر شبیه سازی CloudSim گسترش داده شده است و نتایج شبیه سازی نشان می­دهد که DGS می­تواند سرعت اتمام وظایف را افزایش داده و بهره‌برداری از منابع ابری را برای رسیدن به تعادل بار، بهبود دهد.

1-مقدمه

در محاسبات ابری [1]، تکنولوژی مجازی سازی ناهمگن بودن منابع را پنهان می­سازد. منابع ابر اجزای فیزیکی بسیار بزرگی نیستند ولی در عوض، یک استخر منابع بسیار بزرگ شامل ماشین­های مجازی بسیاری است (VMs). مکانیزم اصلی محاسبات ابری، توزیع وظایف محاسباتی به استخر منابع مجازی است به طوری که در آن، انواع برنامه­های کاربردی می‌توانند توان محاسباتی، ذخیره سازی و انواع سرویس‌های نرم افزار را بر اساس نیاز خود بدست آورند [2]. بنابراین ستراتژی زمان بندی وظایف مناسب به عنوان پشتیبان مورد نیاز است...
دانلود فایل

همچنین مطالب زیر به شما پیشنهاد می شود