تخصیص منبع و زمانبندی در محیط های ابری ناهمگون(Resource Allocation and Scheduling in Heterogeneous )

تخصیص منبع و زمانبندی در محیط های ابری ناهمگون(Resource Allocation and Scheduling in Heterogeneous )

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 23
حجم فایل: 4562 کیلوبایت

 

تخصیص منبع و زمانبندی در محیط های ابری ناهمگون(Resource Allocation and Scheduling in Heterogeneous )

تعداد صفحات : 23 با فرمت ورد

 

اخیراً رواج سیستم های محاسبات ابری که منابع پردازشی مورد تقاضا را اجاره می دهند، تهیه صورتحساب- های بر اساس پرداخت فوری و کاربران متعدد روی زیر ساخت فیزیکی یکسان افزایش چشمگیری داشته اند. این محیط های پردازش ابری یک تصور خیالی از منابع محاسباتی نامحدود برای کاربران ابر ایجاد می کنند بگونه ای که آنها بتوانند نرخ مصرف منابع خود را با توجه به درخواست ها کاهش یا افزایش دهند. در عین حال، محیط ابری تعدادی از چالش ها را مطرح می کند. دو بازیکن در محیط های پردازش ابری، ارائه دهندگان و کاربران اینترنتی اهداف متفاوتی را دنبال می کنند، ارائه دهندگان اینترنت می خواهند منافع خود را با دستیابی به مصرف بالای منابع به حداکثر برسانند، در حالیکه کاربران می خواهند مخارج خود را در حین برآورده شدن نیازهای کارآیی شان کاهش دهند. به هر حال، اختصاص منابع به روش بهینه متقابل با توجه به فقدان اشتراک اطلاعات بین آنها دشوار است. علاوه بر این، ناهمگونی و تغییر پذیری روزافزون محیط چالش های دشوارتری برای هر دو طرف ایجاد می کند. در اینجا، ما "مسئله مدیریت منابع ابری" را بیان می کنیم، که تخصیص و زمانبنـدی منابع محـاسباتی بگونه ای است که ارائه دهندگان اینترنت به بهره برداری بالای منابع و کاربران به نیازمندی های کارآیی درخواست هایشان با حداقل هزینه دست یابند. ما به مشکل از جنبه های گوناگون با استفاده از نقشه کاهش بعنوان کاربرد هدف نزدیک می شویم. از دیدگاه ارائه دهندگان اینترنت، یک راه حل جایگذاری منبع با توپولوژی آگاه برای غلبه بر فقدان اشتراک اطلاعات بین ارائه دهندگان و کاربران پیشنهاد داده می شود. از نقطه نظر کاربران، یک شمای تخصیص منبع برای نگهداری یک استخر از منابع اجاره ای به یک روش با هزینه موثر و بر اساس سهم پیشرفت الگوریتم زمانبندی کار ارائه می گردد که کارآیی بالا و بطور همزمان عدالت در یک محیط ابری ناهمگون بدست می آید. ما برای کنار آمدن با تغییر پذیری در ظرفیت منبع و کارآیی برنامه در ابر، یک متد برای پیش بینی توزیع زمان اتمام کار ایجاد می کنیم که قابل اجرا برای تصمیم گیری های تجاری پیچیده در زمینه تخصیص و زمانبندی منبع است. ارزیابی ما نشان می دهد که این روش ها می توانند بهره وری و تاثیر سیستم های پردازش ابری را بهبود دهند.

 

 

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.