تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 باماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)
فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: Doc
تعداد صفحات: 17
حجم فایل: 13 کیلوبایت
عنوان ترجمه فارسی: تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 با استفاده از ماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)
نویسنده/ناشر/نام مجله : International Joint Conference on Neural Networks
سال انتشار 2014
تعداد صفحات انگلیسی: 6
تعداد صفحات فارسی: 17
نوع فایل های ضمیمه Pdf+Word
عنوان مقاله انگلیسی: Single Channel Single Trial P300 Detection Using Extreme Learning Machine
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
چکیده
یک رابط کامپیوتری مغز (BCI)، یک سیستم ارتباطی است که برای تعامل مستقیم کاربران با دستگاههای خارجی (با استفاده از ذهن کاربر و بدون استفاده از فعالیتهای عضلانی)، طراحی شده است. P300 یکی از مولفههای پتانسیلهای وابسته به رویداد (ERP ها) است؛ این مولفه یکی از ویژگیهای سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در BCI بسیار پرکاربرد میباشد. با این وجود، تحلیل تک آزمایشی دشوار است زیرا ERP ها مانند سیگنالهای P300 دارای نسبت سیگنال به نویزِ بسیار پایینی هستند که این امر باعث کاهش میزان ارتباطات می شود؛ و همچنین تعداد زیادی از کانالهای مورد نیاز برای ضبط EEG، به علت پیچیدگی و هزینههای بالای سیستم، مانع از محبوبیت برنامههای BCI میشوند. در این مقاله، برای شناسایی مولفههای P300 با استفاده از دادههای تک کانالهی یک آزمایش پارادایم عجیب و غریبِ محرکهای بصری، روش کارآمد و جدیدِ ماشین یادگیری سریع (ELM) ارائه شده است. این روش، به طور متوسط به دقتی بالاتر از 85% دست مییابد و عملکردی بهتر از BPNN و SVM دارد.
1-مقدمه
الکتروانسفالوگرام (EEG) بهعنوان ضبط فعالیت الکتریکی مغز تعریف میشود که معمولا با استفاده از الکترودهایی از روی سطح پوستِ سر، ضبط میشود. پتانسیلهای وابسته به رویداد (ERP ها)، که در اهداف تحقیقاتی و تشخیصهای بالینی استفاده گستردهای دارند، بهعنوان یکی از مهمترین EEG ها و ارتباطات روانی-فیزیولوژیکی توابع عصبی-شناختی میباشند که پاسخهای مغز را نسبت به تغییرات ارگانیک محیط خارجی یا داخلی (یا رویدادها)، نشان میدهند. به علت وضوح زمانی بالا، همچنین هزینه کم و سهولت استفاده (در مقایسه با سایر تکنیکهای اکتسابی، مانند fMRI، EMG)، سیگنال های EEG به طور گستردهای در رابط کامپیوتری مغز (BCI) مورد استفاده قرار میگیرند، این رابط یک سیستم ارتباطی است که بهگونهای طراحی شده است که به کاربران اجازه می دهد تا به طور مستقیم با محیط خارجی ارتباط برقرار نمایند، و این ارتباط به مسیر خروجی نرمال اعصاب مغز و عضلات محیطی، بستگی ندارد...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.