ام پی فایل - مرجع خرید فایل های دانشجویی و دانش آموزی

جهت دانلود به سایت اصلی ارجاع داده میشوید

ام پی فایل - مرجع خرید فایل های دانشجویی و دانش آموزی

جهت دانلود به سایت اصلی ارجاع داده میشوید

بررسی-و-تشخیص-نفوذ-با-استفاده-از-الگوریتم-های-داده-­کاوی
بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: Doc
تعداد صفحات: 164
حجم فایل: 3962 کیلوبایت

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : 164

چکیده

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی­توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده ­کاوی مطرح گردیده­اند. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می­کند. روش­های داده ­کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته غیر­نرمال) و همچنین مشخص نمودن ویژگی­ها و خصیصه با الگوریتم ­های دسته­ بندی می­توانند داده غیر­نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم­های تشخیص ­نفوذ افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا می­رود. در این پایان نامه ما مدلی پیشنهادی ارائه می­نماییم که الگوریتم­های مختلف دسته­بندی را روی مجموعه داده خود تست نموده و نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد در درخت تصمیم الگوریتم J48 ، شبکه عصبی الگوریتم Neural net ، شبکه بیزین الگوریتم HNB ، مدل کاهل الگوریتم K-STAR، در ماشین بردار پشتیبان الگوریتم LibSVM و در مدل قانون محور الگوریتمRule Induction Single Attribute دارای بهترین جواب از نظر پارامترهای مختلف ارزیابی برای سیستم تشخیص نفوذ است. بین تمامی الگوریتم­ها با این مجموعه داده، الگوریتم J48 دارای بالاترین مقدار درستی به میزان 85.49%، دارای بالاترین میزان دقت به مقدار 86.57% و دارای بالاترین مقدار یادآوری به مقدار 86.57% می­باشد. نوآوری اصلی در پایان نامه ، استفاده از الگوریتم­های مدل کاهل و مدل قانون­محور است که تاکنون برای سیستم­های تشخیص­نفوذ استفاده نشده است. و همچنین پیشنهاد 5 نمونه داده که از داده اولیه استخراج شده که برای مدل­های مختلف و الگوریتم­ها بهترین جواب را می­ دهد.



فهرست مطالب

فصل اول

1-1 مقدمه

1-2 بیان مسئله

1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق

1-4 اهداف تحقیق

1-5 تعاریف و اختصار

1-6 ساختار پایان نامه

فصل دوم

2-1 داده ­کاوی

2-1-1دسته­ بندی

2-2مدلها و الگوریتم های داده کاوی

2-2-1 شبکه­ های عصبی

2-2-2درخت تصمیم

2-2-3 روش طبقه­ بندی بیزین

2-3-2-2 شبکه­ های بیزین

2-2-4 مدل قانون­ محور

2-2-5 مدل کاهل

2-2-6ماشین بردارپشتیبان

2-3 مقدمه­ای بر تقلب

2-3-1 ساختن مدل برای تقلب

2-3-2 اصول کلی تقلب

2-3-3 چگونگی شناسایی تقلب

2-3-4 چگونگی ساخت مدل تقلب

2-4 مقدمه­ای بر سیستم تشخیص نفوذ

2-4-1 تعاریف اولیه

2-4-2 وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ

2-4-3 دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ

2-4-4 جمع آوری اطلاعات

2-4-5 تشخیص و تحلیل

2-4-6 تشخیص سوء استفاده

2-4-7 تشخیص ناهنجاری

2-4-8 مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری

2-4-9 پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ

2-5 تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی

2-5-1Confusion matrix

2-5-2 درستی

2-5-3 میزان خطا

2-5-4 حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری

2-5-5 ویژگی، میزان منفی واقعی

2-5-6 حساسیت

2-5-7دقت

2-5-8 معیار F

2-6 پژوهشهای انجام شده در این زمینه

2-6-1 پژوهش اول: کشف تقلب در سیستم­های مالی­با استفاده از داده ­کاوی

2-6-2 پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین

2-6-3پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای داده ­کاوی

2-6-4 پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ

2-6-5 پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی

3-1 روش تحقیق

3-2 داده­های آموزشی و تست

3-2-1 ویژگی­های داده ­ها

3-2-2 ویژگیهای اساسی مجموعه داده ها

4-1 الگوریتمهای مدل بیزین و ارزیابی آنها

4-2 مدل کاهل

4-3 شبکه عصبی

4-4 مدل قانون محور

4-5 درخت تصمیم

4-6 ماشین بردار پشتیبان

فصل پنجم

5-1 مقدمه

5-2 مزایا

5-3 پیشنهادات

فصل ششم

فهرست منابع

پیوستها

پیوست الف -مجموعه داده نوع اول

پیوست ب-مجموعه داده نوع دوم

پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم

پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم

پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم

پایان نامه دارای فهرست جداول و اشکال می باشد

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : 164

دانلود فایل

  • ۹۵ نمایش

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی